Martin Kraus

Tato prezentace se zaměřuje na to, jak lze dynamické simulace rozšířit pomocí technik umělé inteligence. Zdůrazňuje tři klíčové oblasti: reinforcement learning pro rozhodování v simulovaných prostředích, generování syntetických dat pro zachycení širší variability a doplnění reálných dat a pokročilou analýzu dat pro optimalizaci a prediktivní náhledy. Praktické příklady ukážou, jak integrace simulace s AI vytváří výkonné nástroje pro ověřování a návrh řešení v oblasti skladování, výroby a autonomních systémů.